Navtalk —— breaking through the traditional digital human technology
Navtalk 是一款革命性的实时虚拟数字人平台，整合 计算机视觉、语音交互和智能决策 三大核心技术，提供全栈式解决方案。其五层架构支持 多模态渲染、实时交互、AI 决策、音视频同步及低延迟传输，具备 10+预设形象、50+语言实时转录、2000ms内响应 等能力，并实现 30FPS/4K画质 的流畅输出，即将正式发布。
基于 OpenAI Realtime API 的实时机器人控制系统开发详解
本文介绍了如何利用 OpenAI Realtime API 构建一个 实时语音控制机器人系统，实现“边说边做”的低延迟交互。系统通过 WebSocket 双向通信 实时处理语音输入，结合 Function Calling 技术解析指令并驱动机器人动作（如前进、转向），同时支持 TTS 语音反馈。文章详细讲解了 音频采集/播放、多线程通信、指令解析 等核心模块的实现，并提供了 连接优化、参数调优 等实用建议，为开发实时语音交互应用提供了一套完整解决方案。
DeepSeek本地部署指南：从模型选择到数据投喂，打造专属AI知识库
本文全面解析DeepSeek大模型的本地化部署与应用流程。从硬件配置选型、Ollama工具部署、WebUI可视化交互，到数据投喂训练及API集成，逐步指导用户打造专属AI知识库。无论您是个人开发者还是企业技术团队，均可通过本文掌握DeepSeek的核心操作技巧，实现从理论到实践的完整闭环。
🗣️技术闲聊
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OWL 项目与多智能体系统（MAS）的区别与联系分析
本文深入探讨了 OWL 项目 与 传统多智能体系统（MAS） 的区别与联系，全面解析了 OWL 的核心思想、技术原理、功能模块及其在实际应用中的优势。通过对比 OWL 与传统 MAS 在协作机制、工具集成、自适应性和技术架构等方面的差异，本文揭示了 OWL 在任务自动化领域的创新性与独特性。同时，文章还探讨了 OWL 与 Apache Camel、LangGraph 等其他框架的对比，为读者提供了多智能体系统技术选型与应用的实用指南。无论是技术研究者还是开发者，均可通过本文深入理解 OWL 的设计理念与实践价值。
✨数字人
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数字人系列（5）：Websocket+Mainsource到WebRTC视频推流转变
文章将深入探讨从 WebSocket + mainSource 到 WebRTC 的技术转变，揭示这一升级如何为数字人系统的实时视频推送带来质的飞跃，并分析其在实际应用中的优势与价值。
✨数字人
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数字人系列（4）：参数调节与 GPU 选型
在实时数字人系统的开发过程中，性能优化是决定用户体验的核心环节。前几篇文章中，我们完成了系统的框架搭建和基础功能实现，但在实际测试中仍面临音视频同步延迟和 GPU 资源利用率不足的问题。本文将以 参数调优 和 硬件适配 为核心，结合实测数据与工程实践，详细探讨如何通过技术手段解决这些瓶颈。
🗣️技术闲聊
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OpenAI Realtime API 费用全解析：实测每分钟成本与优化指南
OpenAI的API以其强大的语言处理能力吸引了众多开发者，但许多人对它的费用结构感到困惑。尽管官方说明中提到“按Token计费”，但对于大多数开发者来说，Token的概念并不直观。更常见的问题是：“如果按分钟计算，使用OpenAI Realtime API究竟要花多少钱？”
🗣️技术闲聊
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Grammarly 语法错误标记——推测实现逻辑
Grammarly 插件在检测到错误后，Grammarly 插件会通过以下方式在网页上标记错误并显示下划线提示： 错误标记 动态插入元素：插件会在检测到错误的文本位置动态插入 HTML 元素（如 <span>），并为这些元素添加特定的 CSS 类（如 grammarly-error）。 CSS 样式
✨数字人
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数字人系列（3）：技术挑战与解决方案
在这篇文章中，将深入探讨如何结合 MuseTalk 和 OpenAI Realtime API 实现实时数字人交互，并分享在开发过程中遇到的技术挑战与解决方案。同时，还会展示一些实际运行时的样例输出，并讨论该项目的架构设计、技术选型等细节。