Navtalk —— breaking through the traditional digital human technology
Navtalk 是一款革命性的实时虚拟数字人平台，整合 计算机视觉、语音交互和智能决策 三大核心技术，提供全栈式解决方案。其五层架构支持 多模态渲染、实时交互、AI 决策、音视频同步及低延迟传输，具备 10+预设形象、50+语言实时转录、2000ms内响应 等能力，并实现 30FPS/4K画质 的流畅输出，即将正式发布。
🤖人工智能
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从零搭建多智能体系统：用 Python 和 LangGraph 实现 Plan-and-Execute
本文详细介绍了如何利用 LangGraph 库 构建一个基于 "Plan-and-Execute" 框架 的多智能体系统（MAS）。该系统通过 有向无环图（DAG） 组织任务流程，结合 GPT-4o 模型 实现智能规划与动态调整，并整合了 搜索、绘图、邮件发送 等多种功能代理。文章从框架背景、核心概念讲起，逐步演示了 任务规划、多代理协作、条件路由 等关键技术的实现，最终完成了一个能自动执行复杂工作流（如查询信息→生成图片→邮件发送）的智能系统，为开发多模态AI应用提供了实践方案。
🗣️技术闲聊
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OWL 项目与多智能体系统（MAS）的区别与联系分析
本文深入探讨了 OWL 项目 与 传统多智能体系统（MAS） 的区别与联系，全面解析了 OWL 的核心思想、技术原理、功能模块及其在实际应用中的优势。通过对比 OWL 与传统 MAS 在协作机制、工具集成、自适应性和技术架构等方面的差异，本文揭示了 OWL 在任务自动化领域的创新性与独特性。同时，文章还探讨了 OWL 与 Apache Camel、LangGraph 等其他框架的对比，为读者提供了多智能体系统技术选型与应用的实用指南。无论是技术研究者还是开发者，均可通过本文深入理解 OWL 的设计理念与实践价值。